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Vier Knöpfe, eine Einheit
Anweisungen, Wissen, Tools und Modell definieren, wie ein Agent sich verhält. Ändere einen Knopf, ohne etwas neu zu trainieren.
Agent-KonzepteAgents
Ein Tale Agent ist die Vier-Knopf-Kombination aus Anweisungen, Wissen, Tools und Modell. Redakteure bauen sie einmal; das Team nutzt sie in Chat, Automations und Projekten — auf Harnesses wie Claude Code, Codex, Hermes und OpenClaw, wenn die Arbeit eine Coding-CLI in einer Sandbox braucht.
Docke die Agents an, denen du vertraust, verankere sie im Wissen, führe sie in Workflows aus und grenze sie nach Projekt ab.
01 Projekte
Jedes Projekt hält Agents, Mitglieder und Wissen in einem Workspace — Support sieht nie den Engineering-Stack.
02 Wissen
Der Support-Agent bekommt Makros, Brand Voice und den Help-Center-Crawl — sonst nichts. Jeder Agent durchsucht nur die Slices, die du ihm gibst.
03 Automatisierungen
Workflows rufen Agents als LLM-Schritte mit Bedingungen und Aktionen auf — jeder Lauf hinterlässt ein Log.
04 Sandbox
Agents, die auf einem Harness laufen, arbeiten in einer Sandbox — brows den Workspace-Tree, öffne die Datei, die sie gerade geschrieben haben, und schau im Live-Browser zu, wie sie das Ergebnis durchklicken.
Was eine Agent-Definition dem ganzen Team gibt — und was sie einem nackten Modell voraushat.
01
Anweisungen, Wissen, Tools und Modell definieren, wie ein Agent sich verhält. Ändere einen Knopf, ohne etwas neu zu trainieren.
Agent-Konzepte02
Binde Claude Code, Codex, Hermes und OpenClaw als Harness, auf dem ein Projekt-Agent oder ein Automation-Agent-Knoten läuft.
Harnesses03
Spezial-Agents übergeben Arbeit aneinander, wenn ein Thread eine Domäne verlässt — ohne das Transkript zu verlieren.
04
Packe eine Schreibstimme oder ein mehrstufiges Muster einmal und binde es an bis zu zehn Agents.
05
Jeder Agent durchsucht nur die Bibliotheks-Slices, die du freigibst — Team-Docs bleiben außerhalb des Teams unsichtbar.
Agent-WissenBuch eine geführte Demo oder sprich mit dem Team über Self-Hosted-Deployment, Preise und Hardware.