Anhänge

Anhänge lassen einen Chat auf eine Datei verweisen, ohne dich in einen anderen Tab zu schicken. Du fügst ein, ziehst herein oder wählst Fotos & Dateien hinzufügen im Plus-Menü des Composers; die Datei reist mit der Nachricht mit, und Tale routet sie in die richtige Pipeline. Die meisten Dateitypen landen wörtlich im Input des Modells; große oder strukturierte Dateien werden indiziert und ausschnittweise gelesen.

Diese Seite deckt nur den Upload-Mechanismus am Composer ab. Dokumente, die in Wissen hochgeladen werden, folgen einem separaten Ablauf mit persistenter Indizierung — Chat-Anhänge sind an den Chat gebunden, der sie empfangen hat.

Ein durchgespielter Upload

Füg ein PDF in den Composer ein. Der Composer zeigt einen Chip mit dem Dateinamen und einem Spinner; der Chip wird zu Hochgeladen, sobald die Datei in Tales Speicher gelandet ist. Klick Nachricht senden, und der Agent erhält eine extrahierte Textansicht des PDFs inline mit deinem Prompt. Ist die Datei größer als das Inline-Kontextbudget, indiziert Tale sie, und der Agent liest Chunks bei Bedarf über sein Retrieval-Tool.

Unterstützte Typen

Drei Familien: Bilder, strukturierte Dokumente (PDF, DOC/DOCX, ODT, XLS/XLSX, PPT/PPTX) und textartige Dateien (Plaintext, Markdown, Quellcode, CSV, JSON, YAML). Bilder gehen an das Vision-Modell, das der Chat nutzt; der Modell-Picker muss auf einem vision-fähigen Modell stehen, sonst fällt das Bild stillschweigend weg. Strukturierte Dokumente werden zu Text extrahiert — Diagramme, gescannte Seiten und eingebettete Objekte sind Best-Effort. Textartige Dateien landen wörtlich.

Wo Uploads leben

Jeder Anhang wird in Tales Objektspeicher abgelegt und an den Chat gebunden, der ihn empfangen hat, und zusätzlich in die Sandbox des Chats unter /user/uploads/<name> kopiert. Auf dieser zweiten Kopie arbeiten die file_read-, file_list- und run_code-Tools des Agents: auf den echten Bytes, nicht nur auf der extrahierten Textansicht, die inline mit deinem Prompt mitreist. Den Chat zu löschen verschiebt die Anhänge zusammen mit dem Nachrichtenverlauf in den Papierkorb; Wiederherstellen bringt sie zurück. Eine separate Bibliothek für Chat-Anhänge gibt es nicht — um ein Dokument über viele Chats zu teilen, lad es in Wissen hoch und bind es an einen Agent.

RAG versus wörtlich

Kleine Textdateien und strukturierte Dokumente unter dem Inline-Budget des Agents werden wörtlich eingefügt. Größere werden in Chunks geteilt, eingebettet und indiziert; der Agent ruft die relevanten Chunks zur Antwortzeit ab und zitiert sie. Die Grenze hängt vom Modell ab — Long-Context-Modelle schlucken mehr im Ganzen. Ruft der Agent aus einem Anhang ab, statt ihn ganz zu lesen, zeigen die Zitate auf Chunk-Bereiche in der Originaldatei.

Wissensdokumente mit @ referenzieren

Tippst du @ in den Composer, öffnet sich ein Picker über das indexierte Wissen der Org — aufgeteilt in einen Abschnitt Dokumente und einen Abschnitt Ordner. Tipp weiter, um nach Namen zu filtern; @Datei heftet ein Dokument unter einem Wissen-Chip an, @Ordner einen Ordner samt allem darunter Indexierten unter einem Ordner-Chip. Beim Senden prüft Tale deinen Zugriff, begrenzt das Retrieval dieser Antwort auf genau die angehefteten Einträge — ein Ordner expandiert zu den Dateien seines Unterbaums — und fügt die relevanten Passagen ein, selbst wenn der Wissensmodus des Agents aus ist, denn eine explizite Erwähnung schlägt die Retrieval-Konfiguration des Agents. Bis zu fünf Einträge, Dokumente und Ordner zusammen, lassen sich pro Nachricht anheften.

Die Chips sind die Quelle der Wahrheit: Löschst du den @Titel-Text aus der Nachricht, bleibt der Verweis angeheftet — entfern stattdessen den Chip. Der Picker bietet nur Dokumente an, deren Indexierung abgeschlossen ist und auf die deine Teams Zugriff haben. In einem Projekt-Chat listet er zusätzlich die Dateien und Ordner des Projekts, zuoberst; die Dateien eines Projekts bleiben auf das Projekt begrenzt und tauchen im @-Picker eines Chats außerhalb davon nie auf — siehe Projekt-Dateien verwalten. Der Verweis gilt pro Nachricht; eine Nachfrage ohne Erwähnungen fällt auf den normalen Wissens-Scope des Agents zurück.

Wo das hineinpasst

Anhänge sind der leichtgewichtige, chat-gebundene Weg, eine Datei in eine Antwort zu bringen. Das schwergewichtige, org-gebundene Äquivalent ist Dokumente — dieselbe Indizierungs-Pipeline, aber an Agents statt an einen einzelnen Chat gebunden. Welche Seite du als Nächstes liest, hängt davon ab, was du vorhast — zählt die Datei einmal, häng sie hier an; wird sie wieder zählen, lad sie in Wissen hoch und lass einen Agent aus jedem Chat darauf verweisen.