Chat-Grundlagen
Was zwischen dem Druck auf Senden und der landenden Antwort passiert — Chat, Agent-Wahl, Modell-Auflösung, Streaming, Zitate, und wie ein Chat gespeichert wird.
4 Min. Lesezeit
Diese Seite ist das mentale Modell für alles im Chat-Tab. Sie benennt die Teile des Chats, verfolgt eine Nachricht vom Tastendruck bis zur gestreamten Antwort und erklärt, wie ein Chat gespeichert wird, sobald er landet — lies sie einmal, und die übrigen Chat-Seiten lesen sich als Variationen desselben Ablaufs.
Der Chat
Der Chat ist der Eingabestreifen am unteren Bildschirmrand. Drei Bedienelemente zählen: der Agent-Picker links, der Modell-Picker daneben und das Nachrichtenfeld mit Nachricht senden rechts. Anhänge kommen per Einfügen, Drag-and-drop oder über den Anhang-Knopf herein — was akzeptiert wird, steht unter Anhänge.
Einen Agent wählen
Der Agent-Picker filtert nach Namen, während du tippst; der Standard ist ein agentenloser Assistent, der das Standard-Chatmodell der Org und kein zusätzliches Wissen und keine Tools nutzt. Wählst du einen Agent vor der ersten Nachricht, bleibt er für den ganzen Chat gesetzt; wählst du einen mitten im Chat, gilt er ab der nächsten Nachricht.
Ein Modell wählen
Der Modell-Picker listet, was der Agent (oder die Org, wenn kein Agent gewählt ist) erlaubt. Jedes Modell trägt einen Tag — Chat, Vision, Bildgenerierung, Embedding —, der signalisiert, wofür es taugt. Auto wählt das Primärmodell des Agents; ist das Primärmodell rate-limitiert oder nicht erreichbar, fällt Tale entlang der Failover-Reihenfolge des Agents zurück.
Die Antwort lesen
Die Antwort streamt Token für Token herein. Denkt der Agent nach, bevor er antwortet, erscheint eine einklappbare Denkzeile über der Antwort. Tool-Aufrufe rendern als eingeklappte Boxen, die du aufklappen kannst, um zu lesen, was der Agent getan hat; die Ausgabe von Code ausführen landet rechts im Canvas, als Code-Ausgabe in seinem Dateibaum. Ruft der Agent Wissen ab, hängen sich Zitate an die Sätze, die sie stützen — beim Hovern über ein Zitat erscheint der Quelltitel, ein Klick öffnet die Quelle. Die Instructions des Agents erscheinen nie in der gerenderten Antwort; sie sitzen eine Schicht tiefer und formen Verhalten statt Text.
Fragen vom Agent
Ein Agent mit dem Human-Input-Tool kann mitten in einer Aufgabe innehalten und dich etwas fragen — eine Frage-Karte erscheint im Chat mit den Feldern, die der Agent braucht, und die Generierung wartet, bis du antwortest. Füll das Formular aus und klick Antwort absenden, oder klick Anders antworten, um stattdessen in freiem Text zu widersprechen. War deine Antwort falsch oder unvollständig, klick auf der beantworteten Karte Antwort bearbeiten — das Formular öffnet sich vorausgefüllt, und Antwort aktualisieren lässt den Agent erneut laufen, wobei die korrigierte Antwort die alte ersetzt. Die Karte behält jede frühere Antwort: Blätter mit den Pfeilen neben der Antwort durch die Versionen, genau wie bei bearbeiteten Nachrichten.
Konversationen versus Chats
Innerhalb von Chat ist die Einheit ein Chat — das Wort, das jede Schaltfläche und jeder Toast verwendet. Das Datenmodell dahinter heißt threads, und der URL-Slug ist threads/$threadId; die Docs folgen der UI und sagen in der Prosa „Chat". Die Kontaktkanal-Inbox, die eine installierte E-Mail-Automatisierung hinzufügt, ist eine andere Oberfläche — eine Konversation dort ist ein Kontakt-Thread, kein Chat; die Inbox-Bedeutung steht unter Mitgelieferte Automatisierungen.
Verlauf und Suche
Verlauf anzeigen über dem Chat öffnet die Verlaufs-Sidebar — jeder Chat, den du in dieser Org fortsetzen kannst, der neueste zuoberst; eine Auswahl öffnet das volle Transkript. Die Suche dort filtert nach Titel; Volltextsuche über Nachrichtentexte ist eine Pro-Chat-Operation, nicht org-weit. Einen Chat umzubenennen setzt einen eigenen Titel, der den modellgenerierten überschreibt; einen Chat zu löschen verschiebt ihn in den Papierkorb, wo die Aufbewahrung ihn nach der Schonfrist wegräumt.
Wo das hineinpasst
Chat-Grundlagen ist die Seite, die alles andere in diesem Abschnitt verfeinert: Agents im Chat vertieft den Picker, Anhänge den Upload, Sprachmodus die STT- und TTS-Übergaben rund um denselben Chat. Wenn du hier bist, um einen Agent zu bauen statt einen zu nutzen, spring zu Agent-Konzepte — das Vier-Knöpfe-Modell ist die Grundlage, auf der jeder Chat mit einem Agent steht.