Deinen ersten Agent bauen

Ein erster Agent ist das kleinste nützliche Ding in Tale: Instruktionen plus Modell, manchmal mit einem Tool oder einem gebundenen Dokument. Dieser Spaziergang dreht die vier Knöpfe der Reihe nach — Instruktionen, Wissen, Tools, Modell — und hinterlässt dir einen veröffentlichten Agent, der im Chat eine echte Frage beantwortet. Die Form verallgemeinert sich: jeder spätere Agent ist dieselben vier Züge mit anderen Entscheidungen.

Du brauchst eine Editor-Rolle und ein konfiguriertes Chat-getaggtes Modell beim Anbieter der Org. Die konzeptuelle Seite lebt in Agent-Konzepte; dieser Spaziergang ist der End-to-End-Mechanismus.

Bevor du beginnst

Bestätige drei Dinge. Deine Rolle ist mindestens Editor — die Agent-Bearbeitung ist auf Editor und höher begrenzt. Die Org hat einen Anbieter konfiguriert und mindestens ein Chat-getaggtes Modell darauf; ohne das scheitert die Test-Antwort am Ende beim Modell-Call. Du hast eine Frage im Kopf, die der Agent beantworten soll — wähl etwas eng genug, dass ein Absatz Instruktionen sie rahmen kann, etwa „fass eine eingehende Kundennachricht in einen Satz plus eine empfohlene nächste Aktion zusammen".

Schritt 1 — Die Instruktionen schreiben

Instruktionen sind der System-Prompt — die Prosa, die jede Antwort rahmt. Der erste Knopf ist der, bei dem die meisten überdrehen. Öffne Agenten > Neuer Agent und setze:

• Name — Triage assistant
• Instruktionen — You read a customer message and produce two lines. Line one: a one-sentence summary in plain English. Line two: a recommended next action — reply, escalate, or close. If the message is blank or off-topic, refuse and say so.

Speicher vorerst als Entwurf; veröffentlichen kommt nach den anderen Knöpfen. Kurze, meinungsstarke, konkrete Instruktionen schlagen lange — halt die Regeln unter einem Absatz.

Schritt 2 — Über das Wissen entscheiden

Wissen ist das, worauf der Agent zur Antwortzeit zurückgreifen kann. Lass Wissen für diesen ersten Agent leer: die Aufgabe ist, die Nachricht zu lesen, nicht etwas zu holen. Der Wissen-Tab bleibt unangetastet.

Wolltest du später Wissen ergänzen — etwa eine Eskalations-Matrix, die der Agent konsultieren soll — würdest du das Dokument hochladen, den Wissen-Tab des Agenten öffnen und es binden. Der ganze Mechanismus liegt in Agent mit Wissen.

Schritt 3 — Die Tools wählen

Tools sind das, was der Agent jenseits von Text-Antworten tun kann. Für Triage brauchst du keine Tools: der Agent liest Input und schreibt Output. Öffne den Tab Tools und lass jeden Schalter aus. Jedes Tool, das du gewährst, erweitert die Vertrauensgrenze; halt die Liste kurz.

Soll der Agent die empfohlene Aktion in ein CRM zurückschreiben, würdest du später den entsprechenden Integrations-Tool-Schalter aktivieren — aber nicht, bevor die reine Text-Variante funktioniert.

Schritt 4 — Modell wählen und veröffentlichen

Öffne den Tab Modell und wähl als primäres den Org-Default; setz ein kleineres Modell als Fallback, damit der Agent läuft, wenn das primäre rate-limited ist. Speicher, dann klick Veröffentlichen. Der Agent ist nun für alle mit passender Rolle im Chat sichtbar.

Öffne einen Chat mit Triage assistant und füg eine echte Kundennachricht ein. Die Antwort sollte gemäss Instruktionen in zwei Zeilen landen — Ein-Satz-Zusammenfassung und empfohlene Aktion. Driftet das Format ab, zieh die Instruktionen straffer und veröffentliche neu; das ist die Schleife, in der du am meisten Zeit verbringst.

Wo das eingesetzt wird

Vier Knöpfe, ein veröffentlichter Agent, eine verifizierte Antwort: dieselbe Form, der jeder später gebaute Agent folgt. Die nächsten Spaziergänge spezialisieren sich auf je einen Knopf — Agent mit Wissen auf den zweiten, Zwischen Agenten delegieren auf den dritten.

Für die Konzept-Seite, die die vier Knöpfe und ihre Trade-offs benennt, siehe Agent-Konzepte. Für Versionierung und Rollback, sobald der Agent reift, siehe Agent-Versionen.