Bildgenerierungs-Agents

Bildgenerierungs-Agents nehmen einen Prompt, optional ein Referenzbild, und liefern als Assistant-Antwort ein Bild. Sie nutzen die Standard-Agent-Konfiguration — Anweisungen, Wissen, Tools, Gesprächseinstiege — sind aber an ein Modell mit Tag image-generation oder image-edit gebunden statt an ein Chat-Modell. Stell dir einen Agent für Marketing-Thumbnails, Produkt-Mockups, Social-Cards oder schnelle Concept-Art vor — was das Team in einer Ein-Nachricht-Hin-und-Rück erledigen will statt in einem vollen Bildbearbeitungs-Workflow.

Der Modell-Picker im Chat zeigt Bildgenerierungs-Agents neben Chat-Agents. Wählt ein Nutzer einen, schaltet der Composer in einen bildbewussten Modus: einen Thumbnail-Picker für Referenzbilder, einen Platzhalter mit dem Text Beschreibe ein Bild, das erstellt werden soll… und einen Vorschau-Bereich an den Assistant-Antworten.

Die zwei Aufruf-Modi

Jedes Bild-Modell ist auf einen von zwei Aufruf-Modi verdrahtet. Der Modus wird pro Modell auf der Konfigurationsseite des Anbieters gesetzt und entscheidet, welchen OpenAI-kompatiblen Endpunkt Tale anspricht.

Wähle den Modus, den die Dokumentation deines Anbieters beschreibt. images-api ist einfacher — Eingabe ist ein String, Ausgabe ein Bild — und funktioniert für jeden Anbieter, der das Schema des OpenAI-Images-Endpunkts ausspielt. chat-multimodal ist nötig für Modelle wie Gemini, die Bilder direkt aus dem Chat-Completion-Endpunkt emittieren und Referenzbilder als Inline-Message-Parts annehmen.

Modell beim Anbieter registrieren

Öffne Einstellungen > KI-Anbieter, bearbeite den Anbieter und füge ein Modell mit dem Tag image-generation hinzu (oder image-edit, wenn das Modell ein vorhandenes Bild überarbeiten kann). Setze für jedes Bild-Modell den Image-Generation-Modus — images-api oder chat-multimodal — und trage im Abschnitt Default-Modelle das bevorzugte Bild-Modell des Anbieters ein, damit Nutzer beim Öffnen des Agents auf dem richtigen Modell landen.

Bild-Modelle werden pro erzeugtem Bild abgerechnet, nicht pro Token. Das Usage-Ledger erfasst die Bild-Anzahl und etwaige anbieterseitige Kosten getrennt von Chat-Tokens.

Bildgenerierungs-Agent anlegen

Öffne Agents > Agent erstellen und fülle die Basis aus — Anzeigename, Name, Beschreibung. Wähle auf dem Tab Anweisungen & Modell das oben registrierte Bild-Modell als Modell des Agents; im Picker erscheinen nur Modelle mit Tag image-generation oder image-edit. Schreibe einen System-Anweisungs-Block, der beschreibt, worin der Agent gut sein soll — „Du erzeugst minimalistische Marketing-Thumbnails: flache Farben, ein Motiv, kein Text-Overlay" steuert deutlich verlässlicher als gar keine Anweisungen.

Wissen, Tools, Starter, Delegation und Workers funktionieren wie bei Chat-Agents. Siehe Agent erstellen für den vollen Bau-Flow.

Im Chat nutzen

Wähle den Bildgenerierungs-Agent im Agent-Selector, und das Composer-Verhalten passt sich an. Im Erstellen-Modus lautet der Platzhalter Beschreibe ein Bild, das erstellt werden soll…; tippe einen Prompt und sende. Um in den Bearbeiten-Modus zu wechseln, klicke auf ein Bild weiter oben im Thread oder hänge ein Referenzbild über den Thumbnail-Picker an; der Platzhalter wechselt zu Beschreibe die Änderung… und das Referenzbild geht an den Edit-Endpunkt (oder als Content-Part bei chat-multimodal-Modellen). Wenn das aktive Modell nur Erzeugung unterstützt, liest der Composer Dieses Modell erzeugt nur neue Bilder. Wechsle zu einem Editing-Modell, um Änderungen anzuwenden. — wähle dann ein Modell mit dem Tag image-edit.

Erzeugte Bilder werden als Nachrichten-Anhänge gespeichert, folgen derselben Aufbewahrungsrichtlinie wie andere Anhänge und können heruntergeladen, in Canvas geöffnet oder als Bearbeitungseingabe für Folge-Runden wiederverwendet werden.

Wo das einsetzt

Bildgenerierungs-Agents sind die Ein-Runden-Bild-Oberfläche im Chat — ein schneller Weg, ein Marketing-Thumbnail, ein Produkt-Mockup, eine Konzept-Skizze zu erzeugen. Sie ersetzen kein dediziertes Bildbearbeitungs-Tool; der Tradeoff ist Geschwindigkeit und konversationelle Erreichbarkeit, nicht Pixel-genaue Kontrolle. Für teamweite Bild-Workflows, die Iterations-Tracking brauchen, ist ein Agent, der per Integration an einen externen Bild-Dienst übergibt, die bessere Wahl.

Um die zugrunde liegenden Modelle zu konfigurieren, richtet ein Admin Modell-Tags image-generation und image-edit unter KI-Anbieter ein.