Agent-Wissen

Wissen, das an einen Agent gebunden ist, ist das, worauf der Agent zur Antwortzeit zugreifen kann. Ohne Bindung ist der Agent generisch; mit Bindung kann er Fragen zu bestimmten Dokumenten, Kunden oder Websites beantworten und zitieren, woher die Antwort kam. Diese Seite deckt den Bindungs-Mechanismus auf dem Knowledge-Tab des Agents ab.

Die Wissensquellen selbst leben im Abschnitt Wissen — Dokumente, Kunden, Produkte, Lieferanten, Websites. Binden ist der Akt, einem Agent Zugriff auf eine Teilmenge dieser Quellen zu geben; ohne Bindung kann er sie nicht sehen.

Eine durchgespielte Bindung

Öffne einen Agent und klick Knowledge. Klick Agent knowledge und wähl drei Dokumente aus der Org-Bibliothek. Speichere. Öffne einen Chat mit dem Agent und stell eine Frage, die die Dokumente beantworten. Die Antwort streamt mit Zitaten — beim Hover erscheint der Dokumenttitel, beim Klick öffnet das Dokument. Das Retrieval lief nur über die gebundenen Dokumente; nichts anderes in der Bibliothek war erreichbar.

Quellentypen

Fünf Quellentypen sind bindbar: Dokumente (PDFs, DOCX etc., die in die Wissensdatenbank hochgeladen sind), Kunden (strukturierte Kunden-Datensätze), Produkte (strukturierte Produkt-Datensätze), Lieferanten (strukturierte Lieferanten-Datensätze), Websites (gecrawlte Site-Inhalte). Jeder bindet sich gleich — aus einer Liste wählen. Das Retrieval des Agents behandelt sie intern unterschiedlich: Dokumente und Websites werden in Chunks geteilt und eingebettet; strukturierte Datensätze werden per Feld abgefragt.

Scoping

An einen Agent gebundenes Wissen ist pro-Agent, nicht pro-Chat. Jeder Chat, der den Agent nutzt, bekommt dieselben Bindungen. Um Wissen auf einen einzelnen Chat zu begrenzen, häng die Datei inline an (siehe Anhänge). Um Wissen auf ein Projekt zu begrenzen, bind es stattdessen an einen Projekt-Agent.

Wo das hineinpasst

Agent-Wissen ist die Antwort auf „dieser Agent sollte dieses bestimmte Zeug kennen". Der breitere Wissen-Abschnitt ist, wo die Quellen leben; die Bindung ist, was einen Agent in eine Teilmenge davon einklinkt. Die nächste Lektüre ist Wissen-Übersicht für die Quellenseite oder Agent mit Wissen für den End-to-End-Bau auf einer frischen Instanz.