Wissen

Wissen ist der Bereich, in dem die Daten der Organisation liegen, damit Agenten sie lesen und zitieren können. Redakteure kuratieren sie einmal; Agenten rufen zur Antwortzeit darüber ab — deshalb kann ein Agent in Tale mit deiner Realität antworten statt mit den Trainingsdaten des Modells. Der Bereich öffnet auf sechs Tabs: Dokumente, Wissenseinträge, Websites, Produkte, Kontakte und Lieferanten.

Lieber erst zusehen? Episode 3 geht die ganze Bibliothek in gut drei Minuten durch — Indexierung, Einträge, Datensätze, Crawler und Zugriff, mit Untertiteln.

Die zwei Formen

Alles in diesem Bereich hat eine von zwei Formen. Indexierte Inhalte — die Dateien in Dokumente, die Fakten in Wissenseinträge, die Seiten, die ein Website-Crawl hereinholt — laufen durch die Indexierungs-Pipeline (extrahieren, chunken, einbetten, speichern), damit Agenten relevante Passagen abrufen und zitieren. Typisierte Datensätze — Produkte, Kontakte, Lieferanten — sind Zeilen mit benannten Feldern, die Agenten als Daten lesen, nicht als Prosa: exakte Werte, kein Abruf-Rätselraten.

Die Form, die du wählst, entscheidet, wie ein Agent den Inhalt nutzen kann — deshalb ist Strukturierte Daten eine Entscheidungsseite, nicht nur eine Referenz.

Wo der Index liegt

Indexierte Inhalte werden in Tales eingebaute Vektordatenbank eingebettet — einen PostgreSQL-Speicher (ParadeDB), der pgvector-Embeddings mit Keyword-Suche (BM25) kombiniert und beide fusioniert, sodass die Suche sowohl semantische Treffer als auch exakte Begriffe erfasst. Er kommt mit der Plattform, es gibt also nichts zusätzlich zu lizenzieren oder zu betreiben, und Suche, Zitate, team-bezogene Berechtigungen und DSGVO-Löschung arbeiten alle auf einem Speicher. Embeddings stammen vom konfigurierten Embedding-Provider der Organisation, sodass du das Modell wählst, ohne etwas darunter anzufassen.

Bring deine eigene Vektordatenbank mit — es ist Postgres. Weil der Vektorspeicher PostgreSQL ist, kannst du Tales Wissensdatenbank statt auf die mitgelieferte auf jedes von dir betriebene verwaltete PostgreSQL zeigen (mit den Erweiterungen pgvector und pg_search/ParadeDB) — deine Daten, deine Infrastruktur, deine Region. Ein Org-Admin richtet die Verbindung unter Einstellungen > Datenresidenz der Organisation ein — trage Host, Datenbank und Anmeldedaten für dein Postgres ein, gleich für eine selbst gehostete Bereitstellung und eine dedizierte Cloud-Instanz. Tale prüft die Verbindung und das Vorhandensein der nötigen Erweiterungen, bevor du umstellst. Siehe Datenresidenz für die Verbindungsdetails und die Erweiterungs-Voraussetzungen.

Wie Agenten hineingreifen

Ein Agent sieht die ganze Bibliothek nicht von selbst. Der Tab Wissen des Agenten steuert seinen Abruf-Umfang — welche Teile der Bibliothek er zur Antwortzeit durchsucht —, und team-gebundene Einträge bleiben für Agenten und Mitglieder außerhalb des Teams unsichtbar. Den Abruf treiben die RAG-getaggten Tools des Agenten, und jede abgerufene Passage trägt ihre Quelle, sodass Zitate auf die Datei, den Eintrag oder die Seite zurückzeigen, aus der sie kamen. Die Mechanik auf Agenten-Seite steht in Agent-Wissen.

Seiten in diesem Bereich

Wo das hingehört

Wissen ist die Datenschicht, auf der jede verankerte Antwort steht; ohne sie wissen Agenten nur, was das Modell ohnehin weiß. Bring Inhalte über den Tab herein, der zu ihrer Form passt, und binde dann Agenten daran — die natürliche nächste Lektüre ist Dokumente für Dateien, Strukturierte Daten für Datensätze und Agent-Wissen für die Abrufseite.