Wissen

Wissen ist der Bereich, in dem die Daten der Organisation liegen, damit Agents sie lesen können. Er hat zwei Hälften: Dokumente — unstrukturierte Dateien, die durch die Indexierungs-Pipeline laufen, damit Agents zur Antwort-Zeit relevante Chunks abrufen können — und Strukturierte Daten — typisierte Tabellen von Kunden, Produkten, Lieferanten und Websites, die Agents als Datensätze lesen, nicht als Prosa. Redakteure kuratieren beide Hälften; Agents sehen die Stücke, an die sie gebunden sind.

Der Wissens-Bereich ist der Ort, in den jeder Agent hineingreift, der seine Antworten in der Realität der Organisation verankern muss. Die Übersicht nennt die Hälften und die Per-Bereich-Seiten; das konzeptuelle Modell, wie ein Agent das Wissen nutzt, an das er gebunden ist, liegt unter Agent-Wissen.

Die zwei Hälften

Dokumente ist die unstrukturierte Hälfte. Lass ein PDF, eine Markdown-Datei, ein Folien-Deck, eine Tabelle, eine Code-Datei einfallen; die Indexierungs-Pipeline extrahiert den Text, chunked ihn, bettet die Chunks ein und speichert sie, damit RAG-getaggte Tools zur Antwort-Zeit relevante Stücke abrufen. Der Inhalt muss kein Schema treffen; die Pipeline liest, was die Datei gibt.

Strukturierte Daten ist die typisierte Hälfte. Kunden, Produkte, Lieferanten und Websites sind erstklassige Tabellen mit benannten Feldern, Validierung und expliziten Beziehungen. Ein Agent liest einen strukturierten Datensatz so, wie er ein JSON-Objekt liest — Feld für Feld — und kann den Datensatz direkt zitieren. Greif zu strukturierten Daten, wenn der Inhalt über viele Zeilen dieselbe Form hat (jeder Kunde hat einen Namen, eine E-Mail, eine Stufe); greif zu Dokumenten, wenn der Inhalt Prosa ohne feste Form ist.

Die zwei Hälften teilen sich dieselben Sichtbarkeits- und Team-Skopierungs-Hebel. Ein team-skopierter Kunden-Datensatz ist für Mitglieder ausserhalb des Teams genauso unsichtbar wie ein team-skopiertes Dokument.

Wie Agents hineinreichen

Ein Agent sieht die ganze Wissensdatenbank nicht standardmässig. Der Wissen-Tab des Agents ist der Ort, an dem du spezifische Dokumente, Kundenlisten, Produktkataloge oder Website-Crawls an den Agent bindest. Gebundene Ressourcen sind beim Abruf sichtbar; ungebundene nicht. Das ist Absicht — es hält die Vertrauensgrenze sichtbar und hindert einen Agent daran, etwas hereinzuziehen, das die Organisation nicht für ihn vorgesehen hat.

Der Abruf selbst passiert zur Antwort-Zeit und wird von der RAG-getaggten Tool-Familie am Agent getrieben. Ein gebundenes Dokument wird von derselben Mechanik abgerufen, egal woher es kommt — ein direkter Upload, eine OneDrive-Sync, ein Confluence-Pull, ein Website-Crawl. Das Quell-Feld jedes indexierten Elements zeigt das Zitat zurück ans Original.

Seiten in diesem Bereich

Dokumente — Redakteure lesen das, wenn sie Dateien hochladen, die Indexierungs-Pipeline beobachten und den Per-Dokument-Lebenszyklus verwalten.

Strukturierte Daten — Redakteure lesen das, wenn sie typisierte Tabellen pflegen — Kunden, Produkte, Lieferanten, Websites — die Agents als Datensätze lesen.

Wo das hingehört

Wissen ist die Datenschicht, in der Agents ihre Antworten verankern; ohne sie wissen Agents nur, was das Modell schon weiss. Die natürliche nächste Lektüre hängt vom Inhalt ab, den du hereinbringst — für Dateien Dokumente; für typisierte Datensätze Strukturierte Daten; dafür, wie ein Agent bindet und abruft, Agent-Wissen.