Skip to main content

Concepts d'agent

Un agent est la combinaison à quatre boutons d'instructions, de connaissances, d'outils et d'un modèle. Cette page te donne le modèle mental que le reste de la section agents présuppose.

4 min read

Un agent est l'unité vers laquelle Tale se tourne quand la même question revient sans cesse. Il est la combinaison à quatre boutons d'instructions, de connaissances, d'outils et d'un modèle — les quatre choses sur lesquelles tu agis pour faire varier son comportement. Les Éditeurs et les Développeurs les construisent ; les Membres et les autres rôles les exécutent.

Cette page te donne le modèle mental que le reste de la section présuppose. Lis-la une fois avant de construire ton premier agent ; reviens-y quand tu ne sais plus si un comportement à changer se trouve dans les instructions, les connaissances, les outils ou le modèle.

Les quatre boutons

Instructions sont le system prompt — la prose qui encadre chaque réponse. Garde-les courtes, opiniâtres et concrètes ; de longues instructions se diluent dans de longues conversations. Précise la voix, les contraintes et les cas de refus.

Connaissances est ce que l'agent peut consulter. Lie des documents, clients, produits, fournisseurs ou sites web depuis la base de connaissances ; l'agent va chercher des chunks à la réponse et les cite. Les connaissances non liées sont invisibles pour l'agent — il n'y a pas de tirage implicite sur toute la bibliothèque de l'organisation.

Outils est ce que l'agent peut faire au-delà de répondre par du texte. Des familles d'outils intégrées couvrent web, fichiers, RAG sur les connaissances, exécution de code, délégation à des sous-agents, appel de workflow, serveurs MCP et entrée humaine. Active-les par agent — chaque outil que tu accordes élargit la frontière de confiance, donc garde la liste courte.

Modèle est le LLM derrière chaque réponse. Choisis le primaire, fixe un fallback, et Tale résout à la requête. Changer le modèle ne ré-entraîne rien — les trois autres boutons sont la « mémoire » du modèle pour le travail.

Les compétences comme bundle

Une compétence empaquette des instructions et (optionnellement) un script sandbox dans un bundle réutilisable que tu attaches à un agent. Va vers une compétence quand le même motif apparaît sur plusieurs agents — une voix d'écriture, un calcul, une tâche en plusieurs étapes. Les compétences composent avec les quatre boutons : un agent avec trois compétences possède les instructions de chacune en plus des siennes.

La page de concept sur les compétences détaille l'arbitrage entre compétences et instructions inline : voir Compétences.

Mis bout à bout — un agent de tri de support

Un premier agent utile est l'agent de tri de support : il lit la conversation entrante, décide de répondre directement, d'escalader à un humain ou de passer la main à un spécialiste. Les quatre boutons :

  • Instructions : un paragraphe de voix + trois cas de refus explicites.
  • Connaissances : la documentation produit et le dossier FAQ ; pas le code source.
  • Outils : RAG, recherche web, et l'outil sous-agent pour l'escalade. Pas d'exécution de code.
  • Modèle : un modèle capable en primaire, un plus petit en fallback quand le primaire est rate-limité.

La conversation se déroule alors : message utilisateur → instructions encadrent la réponse → la récupération de connaissances trouve trois chunks pertinents → les outils répondent ou délèguent → la réponse arrive avec ses citations.

Quand y recourir

Un seul agent est la bonne forme quand la conversation reste dans un domaine et une voix. Va vers une automatisation quand le travail est multi-étapes et que tu veux des approbations ou de la planification entre les étapes ; va vers un chat brut (sans agent) quand tu explores une réponse toi-même et que les valeurs par défaut du modèle suffisent.

Utilise … quandAgentChat brutAutomatisation
La même question revient
La voix ou les contraintes comptent
Tu as besoin d'approbations ou de planification entre
Tu explores une réponse une seule fois

Construis-en un

Les quatre boutons sont ce dont chaque agent Tale est fait : change-en un et tu as changé le comportement, change-en trois et tu as fait un nouveau produit. La lecture suivante naturelle est Construis ton premier agent — elle parcourt les quatre boutons sur une instance neuve.

© 2026 Tale by Ruler GmbH — ISO 27001 & SOC 2 certified.

Tale is MIT licensed — free to use, modify, and distribute.