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Concepts d’agent

Un agent est la combinaison à quatre boutons — instructions, connaissances, outils et modèle. Cette page te donne le modèle mental que le reste de la section agents présuppose.

4 min de lecture

Un agent est l’unité vers laquelle Tale se tourne quand la même question va revenir. C’est la combinaison à quatre boutons — instructions, connaissances, outils et modèle — les quatre choses que tu changes pour faire varier son comportement. Les Éditeurs et les Développeurs les construisent ; les Membres et les autres rôles les exécutent.

Cette page te donne le modèle mental que le reste de la section présuppose. Lis-la une fois avant de construire ton premier agent ; reviens-y quand tu ne sais plus si un comportement à changer vit dans les instructions, les connaissances, les outils ou le modèle.

Tu préfères regarder d’abord ? L’épisode 4 construit un agent de bout en bout en moins de trois minutes — les quatre décisions, puis le test en direct, sous-titres compris.

Épisode 4 — Ton premier agent (2:42)

Les quatre boutons

Les instructions sont le prompt système — la prose qui encadre chaque réponse. Garde-les courtes, opiniâtres et concrètes ; de longues instructions se diluent dans les longues conversations. Précise la voix, les contraintes et les cas de refus.

Les connaissances sont ce que l’agent peut récupérer depuis la base de connaissances de l’organisation. Un mode de récupération décide si l’agent cherche à la demande, reçoit les extraits pertinents injectés dans chaque réponse, fait les deux, ou rien — et des interrupteurs de portée décident si les documents d’équipe, les documents d’organisation et les documents téléversés pour l’agent lui-même sont interrogeables. Une connaissance hors de ces portées est invisible pour l’agent — il n’y a pas de tirage implicite sur tout ce que possède l’organisation.

Les outils sont ce que l’agent peut faire au-delà de répondre par du texte. L’onglet Outils de l’agent est une liste de cases à cocher, outil par outil, groupée par catégorie — données contacts et produits, fichiers, workflows, recherche web, exécution de code, et plus. Active chaque outil individuellement ; chaque outil accordé élargit la frontière de confiance, donc garde la liste courte.

Le modèle est le LLM derrière chaque réponse. Les modèles forment une liste ordonnée : la première entrée est le primaire, et les suivantes sont des fallbacks que Tale essaie dans l’ordre quand le primaire est indisponible. Changer de modèle ne ré-entraîne rien — les trois autres boutons de l’agent sont la « mémoire » que le modèle a du travail.

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Les skills comme bundle

Un skill empaquette des instructions — et optionnellement des scripts et des fichiers de référence — dans un bundle réutilisable que tu lies à un agent. Va vers un skill quand le même motif apparaît sur plusieurs agents : une voix d’écriture, un calcul, une tâche en plusieurs étapes. Les skills composent avec les quatre boutons ; un agent peut en lier jusqu’à dix et lit chacun à l’exécution.

La page des skills détaille l’arbitrage entre un skill et des instructions inline : voir Skills d’agent.

Mis bout à bout — un agent de tri du support

Un premier agent utile est celui du tri de support : il lit la question entrante, répond à ce qu’il peut et escalade le reste. Les quatre boutons :

  • Instructions : une voix en un paragraphe, plus trois cas de refus explicites.
  • Connaissances : la récupération à la demande sur la documentation produit ; rien de téléversé côté agent.
  • Outils : la recherche web et les outils de conversation. Pas d’exécution de code.
  • Modèle : un primaire capable, avec un fallback moins cher juste après dans la liste.

La conversation coule ensuite : message de l’utilisateur → les instructions cadrent la réponse → la récupération de connaissances trouve les extraits pertinents → les outils comblent les trous → la réponse arrive avec ses citations. Escalader vers un spécialiste n’est pas un interrupteur d’outil — cela suit les relations de délégation entre agents. Voir Agents workers.

Quand y recourir

Un agent seul est la bonne forme quand la conversation reste dans un domaine et une voix. Va vers une automatisation quand le travail est multi-étapes et que tu veux des approbations ou de la planification entre les étapes ; va vers un chat brut (sans agent) quand tu explores une réponse toi-même et que les réglages par défaut du modèle suffisent.

Utilise … quandAgentChat brutAutomatisation
La même question revient
La voix ou les contraintes comptent
Il te faut des approbations ou de la planification entre étapes
Tu explores une réponse une seule fois

Construis-en un

Les quatre boutons sont ce dont chaque agent Tale est fait : changes-en un et tu as changé le comportement de l’agent, changes-en trois et tu as fabriqué un nouveau produit. La lecture suivante naturelle est Construis ton premier agent — elle parcourt les quatre boutons de bout en bout sur une instance neuve.

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